Spis treści
AI w marketingu i obsłudze klienta
Personalizacja marketingu wymaga ogromnych nakładów pracy, ale AI skraca ten proces do minimum. Algorytmy analizują zachowania klientów w czasie rzeczywistym, przewidują ich potrzeby i dostosowują treści, zanim użytkownik sam zdecyduje, czego szuka.
Jednym z liderów w tej dziedzinie jest Synerise, polska firma, która stworzyła platformę AI Growth Cloud. Umożliwia ona precyzyjną analizę danych i prognozowanie zachowań konsumentów, co pozwala markom zwiększać skuteczność kampanii marketingowych, według niektórych badań nawet o 30%.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje także produkcję treści reklamowych. Jak zauważa Michał Kisielewski, Chief Creative Officer SUPERMASSIVE:
Dzięki AI duże projekty wideo, które kiedyś zajmowały miesiące, teraz można zrealizować w kilka tygodni — a mniejsze realizacje wręcz w kilka dni… czy nawet godzin. Sztuczna inteligencja pozwala na szybkie generowanie treści, co jest kluczowe zwłaszcza w marketingu, gdzie liczy się czas odpowiedzi na zmiany na rynku i pojawiające się potrzeby klientów. Co więcej, AI otwiera drzwi do niemal nieograniczonej kreatywności – można eksperymentować, testować nowe pomysły i szybko wprowadzać je w życie. Zamiast kilku kreacji dla szerokiej grupy celowej oferować ich niemal nieograniczoną ilość, kierowaną nawet do najbardziej niszowych odbiorców.
AI w marketingu to nie tylko automatyzacja, ale także nowe możliwości kreatywne. Jakub Rogalski, Kierownik Zespołu Kreacji w Komputronik S.A., podkreśla, że sztuczna inteligencja otworzyła przed jego zespołem zupełnie nowe perspektywy.
W Komputronik AI wspiera nas w wielu obszarach, ale szczególnie szeroko wykorzystujemy je w marketingu i pracach działu kreacji. Korzystamy z narzędzi, takich jak Adobe Firefly i Midjourney do grafiki, Runway ML, Kling i Sora do wideo oraz ChatGPT, ElevenLabs, HeyGen i Simplify do audio i tekstów. Sztuczna inteligencja przyspiesza procesy i otwiera nowe możliwości kreatywne, ale kluczową rolę wciąż odgrywa grafik, który nadaje projektom unikalny charakter. Współpraca człowiek - AI pozwala nam przyspieszać procesy i optymalizować koszty, a jednocześnie podnosić jakość tworzonych materiałów i dostarczać więcej przemyślanych oraz angażujących treści — komentuje Rogalski.
Ten przykład pokazuje, że AI nie zastępuje kreatywności człowieka, ale staje się jego wsparciem. Marketerzy i twórcy treści mogą pracować szybciej, tworzyć lepsze materiały i efektywniej odpowiadać na zmieniające się potrzeby klientów.
Sztuczna inteligencja w bankowości i finansach
AI usprawnia również obsługę klienta. Chatboty działające 24/7, wdrażane m.in. w bankowości i e-commerce, rozwiązują nawet 70% zapytań klientów bez udziału człowieka. Dzięki temu firmy oszczędzają czas i koszty, jednocześnie poprawiając jakość kontaktu z odbiorcami.
Poza bezpośrednią obsługą klienta, banki od dawna korzystają z AI do analizowania zachowań użytkowników. BNP Paribas wdrożył BaseModel.ai, które przekształca surowe dane w profile behawioralne klientów, pozwalając lepiej dopasować oferty kredytowe i inwestycyjne.
AI pozwala bankom szybciej identyfikować podejrzane transakcje i blokować próby wyłudzeń, co bezpośrednio przekłada się na większe bezpieczeństwo finansowe klientów. Według raportu IBM, AI może wykrywać oszustwa nawet 40% szybciej niż tradycyjne systemy, minimalizując ryzyko strat dla banków.
Sprzedaż z wykorzystaniem AI
AI zmienia również sposób, w jaki firmy zarządzają sprzedażą i relacjami z klientami. Algorytmy analizują dane transakcyjne, przewidując, które produkty będą się lepiej sprzedawać i w jakiej cenie. Inteligentne systemy dynamicznego ustalania cen zwiększają marże i pozwalają szybciej reagować na działania konkurencji.
Jednym z przykładów jest Comarch, który wdrożył AI do swojego systemu ChatERP. Dzięki temu firmy mogą lepiej zarządzać danymi sprzedażowymi, analizować trendy i przewidywać potrzeby klientów.
Według badania Deloitte, firmy wykorzystujące AI w sprzedaży mogą zwiększyć efektywność działań nawet o 25%. Algorytmy analizują dane z tysięcy transakcji, pomagając identyfikować wzorce zakupowe i przewidywać zmiany na rynku.
Dynamiczne ustalanie cen to kolejny obszar, w którym AI przynosi znaczące korzyści. W Polsce platformy e-commerce wdrażają systemy analizujące ceny konkurencji i automatycznie dostosowujące swoje oferty, co pozwala zwiększać marżę i maksymalizować sprzedaż.
AI w rekrutacji i zarządzaniu zespołem
Rekrutacja to jedno z największych wyzwań dla firm. Znalezienie idealnego kandydata wymaga czasu i precyzji. AI może ten proces znacząco usprawnić.
Start-upy HRTech rozwijają systemy, które analizują CV i oceniają dopasowanie kandydatów do stanowiska w kilka sekund. Według LinkedIn, aż 67% rekruterów uważa, że AI poprawia skuteczność selekcji i skraca czas analizy aplikacji. Rekruterzy w ten sposób oszczędzają czas, który wcześniej poświęcali na ręczne przeglądanie aplikacji.
Co więcej, sztuczna inteligencja wspiera zarządzanie zespołem. AI może analizować dane o dostępności pracowników i automatycznie układać grafiki pracy, optymalizując wykorzystanie zasobów ludzkich. Firmy stosujące takie rozwiązania ograniczają rotację i zwiększają efektywność operacyjną. AI pomaga również w przewidywaniu sukcesu pracowników, analizując ich ścieżki kariery i dopasowując ich kompetencje do nowych wyzwań w firmie.
Bezpieczeństwo danych
W czasach rosnących cyberzagrożeń firmy nie mogą pozwolić sobie na zaniedbania w ochronie danych. AI pomaga identyfikować ataki, zanim jeszcze się wydarzą, i zapobiegać ich skutkom.
Dla przykładu OVHcloud rozwija systemy AI do analizy ruchu sieciowego i wykrywania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Algorytmy wykrywają podejrzane wzorce zachowań i automatycznie blokują dostęp do danych.
Nie tylko duże korporacje, ale także małe firmy mogą korzystać z AI do monitorowania i zabezpieczania swoich systemów IT. Michał Kisielewski zauważa, że efekty jakie daje AI są osiągalne przy znacznie niższych kosztach, dzięki czemu „takie rozwiązania stają się dostępne nie tylko dla dużych, ale także dla mniejszych firm”.
Coraz większe inwestycje w AI
Według prognoz International Data Corporation (IDC) globalne wydatki na sztuczną inteligencję wzrosną z 161 miliardów dolarów w 2023 roku do 468 miliardów dolarów w 2027 roku. W samej Europie rynek AI podwoi swoją wartość z 22 miliardów dolarów w 2022 roku do prognozowanych 50 miliardów dolarów w 2027 roku.
Jeszcze szybciej rozwija się generatywna sztuczna inteligencja (GenAI), której inwestycje w 2023 roku wyniosły 19,4 miliarda dolarów. Prognozy wskazują, że do 2027 roku wydatki na tę technologię mogą sięgnąć 151,1 miliarda dolarów, co oznacza, że niemal jedna trzecia globalnych inwestycji w AI będzie związana właśnie z tym segmentem.
Czy AI staje się codziennością?
Powyższe dane te skłaniają do refleksji. Czy w świecie, w którym rozwój AI postępuje w tak błyskawicznym tempie, firmy mogą pozwolić sobie na pozostanie biernymi obserwatorami? Czy edukacja w zakresie sztucznej inteligencji powinna stać się jednym z elementów strategii biznesowej, a wdrażanie jej rozwiązań – racjonalnym krokiem w stronę większej efektywności i lepszej adaptacji do zmieniającego się rynku?
Sztuczna inteligencja to jednak nie tylko algorytmy. To także ludzie, którzy muszą nauczyć się z nią pracować. Firmy, które inwestują w edukację pracowników w zakresie AI, widzą znaczącą poprawę efektywności zespołów.
W NTT DATA szkolimy z AI. Z tego względu najlepiej posłużyć się zmianą podejścia naszych klientów, którzy przeszli przez szereg działań adopcyjnych usługi Microsoft Copilot, takich jak sesje szkoleniowe z Copilot w kontekście pracy różnych działów, sesje z efektywnego promptowania oraz budowania agentów. Zauważyliśmy u nich znaczący wzrost poziomu satysfakcji z pracy z tym narzędziem. Średnia zwiększyła się z 4-5 do poziomu 8-9 w 10-stopniowej skali. Dodatkowo, gros pracowników biorących udział w działaniach adopcyjnych docenia usługę Copilot jako narzędzie, które odciąża ich z powtarzalnych czynności – opowiada Edyta Gorzoń, Senior Solutions Architect w NTT DATA.
Ekspertka dodaje, że obowiązkiem organizacji planujących pełnoskalowe inwestycje w AI powinno być przygotowanie pracowników do tej zmiany i zadbanie o wielopłaszczyznową edukację.
Z jednej strony AI przyspiesza rozwój, automatyzuje procesy i zwiększa efektywność. Z drugiej – wymaga nowego podejścia, zmian organizacyjnych i świadomego zarządzania technologią. Firmy, które potraktują to jako długoterminową inwestycję, mogą liczyć na realne korzyści, nie tylko w zyskach, ale i w kulturze pracy.
Technologia, którą warto poznać, zanim będzie za późno
AI rozwija się w tempie, którego biznes nie może ignorować. Firmy, które wdrażają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, usprawniają procesy, redukują koszty i lepiej odpowiadają na potrzeby klientów. Tymczasem organizacje, które czekają i odkładają decyzję na później, ryzykują utratę konkurencyjności. Historia zna przypadki, kiedy takie działania miały nieodwracalne konsekwencje.
Przykład? Kodak, który w obawie przed utratą dochodów ze sprzedaży tradycyjnych klisz fotograficznych zignorował potencjał wynalezionej przez własnych inżynierów technologii cyfrowej. Konkurenci, tacy jak Sony, Canon i Nikon, nie mieli takich oporów i błyskawicznie przejęli rynek. Kodak nie dał rady nadrobić strat.
Dzisiaj AI nie jest już technologią przyszłości. To rzeczywistość, która redefiniuje sposób prowadzenia biznesu. Firmy, które dostrzegą jej potencjał i wdrożą odpowiednie rozwiązania, zyskają przewagę. Te, które będą zwlekać, mogą znaleźć się w sytuacji, w której to rynek zdecyduje za nie.
