Sztuczna inteligencja to narzędzie, które wspiera naukę - mówi Nicklas Lundblad, Google DeepMind podczas Impact 2024 w Poznaniu

15 maja 2024, 13:12

Kluczem jest zadawanie sztucznej inteligencji odpowiednich pytań. Pixabay/Zdjęcie ilustracyjne

W publicznej dyskusji o sztucznej inteligencji skupiamy się na ułatwieniach w życiu codziennym i zagrożeniach, jakie niesie ona na rynku pracy. Jak twierdzi Nicklas Lundblad z DeepMind, działu Google'a odpowiedzialnego za rozwój sztucznej inteligencji, często nie dostrzegamy jak rewolucyjne narzędzie trafiło w ręce naukowców i jaki wpływ ma na naukę i rozwój.

Sztuczna inteligencja napędza naukę

Pytanie o to, czy maszyny mogą myśleć, zadał już w 1950 r. Alan Turing, brytyjski matematyk znany w Polsce głównie z prac nad łamaniem niemieckich szyfrów z użyciem maszyny Enigma podczas II wojny światowej. Jak twierdzi Lundblad, znamy już częściową odpowiedź na to pytanie - sztuczna inteligencja pomaga nam myśleć.

Grube ryby w Poznaniu! Wśród m.in. gości Michelle Obama i Jesse Eisenberg

6000 uczestników, 650 prelegentów, 23 ścieżki tematyczne i 9 scen. Na Międzynarodowych Targach Poznańskich rozpoczyna się dwudniowa konferencja Impact 2024. Wśród gości z całego świata politycy, przed...

Szymon Paź

Jak twierdzi dyrektor komunikacji DeepMind, autor kilku książek i podcastu regulate.tech, sztuczna inteligencja jest w pewnym stopniu nowym instrumentem naukowym. Tak jak mikroskop pozwala nam zobaczyć najmniejsze rzeczy w powiększeniu, tak sztuczna inteligencja umożliwia poznanie bardzo bardzo kompleksowych problemów oraz bardzo przyspiesza proces ich poznania.

Kogo wspiera sztuczna inteligencja?

Wielkim beneficjentem sztucznej inteligencji jest medycyna i chemia. Badania nad syntezą białek i enzymów potrafią trwać nawet do 4 lat. Znamy ponad 2 miliony tego typu cząsteczek, na ich badaniach ludzkość mogłaby spędzić miliony lat. Dysponujemy wielkimi bazami danych dotyczących tych cząsteczek. Dzięki narzędziom takim jak AlphaFold miliony naukowców na na całym świecie może prowadzić je szybciej i efektywniej, bo łatwiej nam te dane przejrzeć i obrobić. Efekt? Łatwiej nam identyfikować problemy zdrowotne i przygotowywać potrzebne do ich rozwiązania leki.

Podobne efekty przynosi wykorzystywanie sztucznej inteligencji w badaniach nad nowymi materiałami wykorzystywanymi w przemyśle, nad analizą genotypu w celu wcześniejszego rozpoznania chorób czy prognozowania pogody. Naukowcy wiążą wielkie nadzieje z wykorzystaniem AI w pracach nad zimną fuzją - nieograniczonym źródłem energii, do którego dostęp odmieni przyszłość ludzkości.

Kluczem do takich badań jest jednak zadawanie sztucznej inteligencji odpowiednich pytań. Takich, które dostarczą odpowiedzi, które rozszerzą naszą wiedzę i napędzą dalsze badanie - podsumowuje Lundblad.